Применение методов машинного обучения для определения координат акустического излучателя в атмосфере

Abstract

Объектом исследования являются модели машинного обучения, а также возможность их применения для решения задачи определения координат акустического излучается. Объектом разработки является информационная система, позволяющая проводить вычислительные эксперименты по моделированию низкочастотных акустических излучателей, в том числе с применением методов машинного обучения. Целью работы является исследование возможности применения методов машинного обучения для определения координат акустического излучателя в атмосфере. В процессе выполнения работы были изучены модели машинного обучения, используемые при решении задачи регрессии. В результате работы была спроектирована и реализована полносвязная нейронная сеть, позволяющая определять координаты акустического излучателя в атмосфере. Также на основании данных, полученных при моделировании полей акустических излучателей, была сформирована обучающая выборка, на которой было проведено обучение нереализованной нейронной сети. Кроме того, была спроектирована, реализова