Система генерации изображений оптических пучков с применением условных генеративно-состязательных нейронных сетей

Грибанов Д. Н.; Парингер Р. А.; Соловьева Я. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Грибанов Д. Н.
dc.contributor.author	Парингер Р. А.
dc.contributor.author	Соловьева Я. В.
dc.coverage.spatial	генеративно-состязательные нейронные сети
dc.coverage.spatial	генерация изображений
dc.coverage.spatial	машинное обучение
dc.coverage.spatial	микросервисы
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	оптические пучки
dc.coverage.spatial	сверточные нейронные сети
dc.creator	Грибанов Д. Н.
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:30:32Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:30:32Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021103541
dc.identifier.citation	Грибанов, Д. Н. Система генерации изображений оптических пучков с применением условных генеративно-состязательных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) / Д. Н. Грибанов ; рук. работы Р. А. Парингер ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55533	-
dc.description.abstract	Цель данной выпускной квалификационной работы бакалавра – разработка системы, генерирующая изображения оптических пучков с применением условных генеративно-состязательных нейронный сетей. В процессе работы изучены существующие модели нейронных сетей для генерации изображений, а также описаны их достоинства и недостатки. В результате работы выбрана и реализована наиболее подходящая нейронная сеть, протестирована её работа, а также рассчитана численно эффективность данной сети с использованием известной метрики. Для проектирования системы использовалась нотация UML реализуемая с помощью CASE-средства Visual Paradigm. Для взаимодействия пользователя с модулем нейронной сети было создано веб приложение. В данном веб приложении пользователь может авторизироваться, генерировать изображения и скачивать их из системы, также имеется функция администрирования учетных записей для администраторов. Система реализована на языках Python и JavaScript с помощью среды разработки PyCharm 2021.
dc.subject	генеративно-состязательные нейронные сети
dc.subject	генерация изображений
dc.subject	машинное обучение
dc.subject	микросервисы
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	оптические пучки
dc.subject	сверточные нейронные сети
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Система генерации изображений оптических пучков с применением условных генеративно-состязательных нейронных сетей
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-generacii-izobrazhenii-opticheskih-puchkov-s-primeneniem-uslovnyh-generativnosostyazatelnyh-neironnyh-setei-99986
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-generacii-izobrazhenii-opticheskih-puchkov-s-primeneniem-uslovnyh-generativnosostyazatelnyh-neironnyh-setei-99986
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Грибанов_Данил_Николаевич_Система_генерации_изображений_оптических.pdf	1.97 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!