Title: Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр
Authors: Лебедев Д. А.
Сюсин И. А.
Соловьева Я. В.
Keywords: геймдизайн
база данных
Neat
ORM
плейтест
обучение нейронной сети
нейронные сети
Issue Date: 2022
Citation: Лебедев, Д. А. Разработка и обучение нейронной сети для проведения игр : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / Д. А. Лебедев ; рук. работы И. А. Сюсин, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью выпускной квалификационной работе бакалавра являетсясистематизация, закрепление и расширение теоретических знаний ипрактических навыков, полученных в рамках учебного процесса и применениеэтих знаний и навыков при решении конкретных научно–исследовательских,инженерно–технических и организационных задач.Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавраявляется разработка и обучение нейронной сети для проведения игр.Создана информационно–логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью инструментальных средств, VisualParadigm, Erwin Data Modeler и Visio.Система реализована на языке Python с помощью среды разработки приложений PyCharm 2020.1(Professional edition)
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55460
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.