Исследование распознавания римских цифр с применением многослойного персептрона

Abstract

В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система распознавания римских цифр, использующая нейронную сеть типа многослойный персептрон. Целью данной работы является автоматизация процесса распознавания римских цифр нейронной сетью типа многослойный персептрон, обученной с применением различных модификаций градиентных алгоритмов обучения. Проведено исследование и сравнение этих алгоритмов, оценка их эффективности. В рамках работы проведен анализ предметной области и моделей нейронных сетей, применяемых для решения задачи распознавания и классификации. Также произведено обоснование выбора модели нейронной сети, рассмотрены различные методы обучения нейронной сети, исследовано применение выбранной нейронной сети для решения задачи распознавания римских цифр. В разработанной автоматизированной системе реализована возможность загрузки файлов с данными для обучения и тестирования, создание, сохранение и загрузка нейронных сетей из файлов. Реализованы различные методы обучения нейронной сети