1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАндреева А. Н.
dc.contributor.authorЛезин И. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialLSTM
dc.coverage.spatialклассификация текста
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронная сеть
dc.coverage.spatialрекуррентная нейронная сеть
dc.coverage.spatialсверточная нейронная сеть
dc.creatorАндреева А. Н.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:29:16Z-
dc.date.available2025-11-27T12:29:16Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221017150939
dc.identifier.citationАндреева, А. Н. Автоматизированная информационная система небинарной классификации текстов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры) профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / А. Н. Андреева ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (3,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55383-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы является создание автоматизированной системы небинарной классификации текста. В рамках работы был проведён анализ предметной области, который включает в себя анализ предварительной обработки текстов, анализ существующих методов решения задачи классификации текстовых документов. А также проведён обзор существующих систем-аналогов. Разработана информационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Выбран комплекс программных средств, а также разработаны алгоритмы функционирования системы. Представлены исследования по оценке эффективности разработанной системы.
dc.subjectLSTM
dc.subjectнейронная сеть
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectклассификация текста
dc.subjectсверточная нейронная сеть
dc.subjectрекуррентная нейронная сеть
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная информационная система небинарной классификации текстов
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-nebinarnoi-klassifikacii-tekstov-99834
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-nebinarnoi-klassifikacii-tekstov-99834
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Андреева_Анна_Николаевна_Автоматизированная_информационная_система_небинарной.pdf3.56 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.