Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированная система финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей |
| Authors: | Мордасова О. В. Головнин О. К. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы нейронные сети нейросетевой анализ политические новости финансовое прогнозирование |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Мордасова, О. В. Автоматизированная система финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / О. В. Мордасова ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2022. - 1 файл (2,20 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей. Проведено исследование предметной области «Прогнозирование фондовых индексов на основе тональности политических и экономических новостей», изучено влияние новостей на финансовый рынок, рассмотрена задача анализа тональности текста, проанализированы нейросетевые технологии и алгоритмы машинного обучения, применяемые в решении аналогичных задач. Выполнен аналитический обзор существующих системаналогов. Разработан метод анализа тональности текста. Построены диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработана автоматизированная система финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей. Проведены исследования эффективности разработанной системы для решения поставленной задачи. Программное обеспечение системы разработано на языке Python в среде програ |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55359 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Мордасова_Оксана_Вячеславовна_Автоматизированная_система_финансового_прогнозирования.pdf | 2.25 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.