| Title: | Исследование модификаций преобразования Хафа для векторизации изображений |
| Authors: | Нистратова Е. О. Кудрина М. А. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | индекс SSIM преобразовния Хафа перевод в оттенки серого оператор Собеля медианный фильтр векторизация изображений |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Нистратова, Е. О. Исследование модификаций преобразования Хафа для векторизации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Е. О. Нистратова ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самаpа, 2022. - 1 файл (4,3 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система исследования модификаций преобразования Хафа для векторизации изображений. Были реализованы алгоритмы классического преобразования Хафа, вероятностного преобразования Хафа, случайного преобразования Хафа, преобразования Хафа для поиска окружностей, а также вспомогательные алгоритмы: медианный фильтр, перевод изображения в оттенки серого, оператор Собеля. Для оценки качества нахождения примитивов, реализованными алгоритмами, использован индекс SSIM. В рамках работы проведен анализ предметной области и существующих систем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML с помощью бесплатного web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Был проведен вычислительный эксперимент, описаны полученные результаты. Программа написана на языке C# с использованием Windows Forms в среде Visual Studio 2019 и функционирует под управлением операционной системы Windows 7 и выше. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55337 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Нистратова_Екатерина_Олеговна_Исследование_модификаций_преобразования_Хафа.pdf | 4.4 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.