Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХугаева Д. Р.
dc.contributor.authorЛёзина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialвесовые коэффициенты
dc.coverage.spatialидентификация плотности распределения вероятности
dc.coverage.spatialинициализация Ксавье
dc.coverage.spatialметод роя частиц
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибки
dc.coverage.spatialпредварительная инициализация
dc.coverage.spatialслучайная инициализация
dc.creatorХугаева Д. Р.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:28:00Z-
dc.date.available2025-11-27T12:28:00Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220928111644
dc.identifier.citationХугаева, Д. Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Д. Р. Хугаева ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55335-
dc.description.abstractОбъектом исследования выпускной квалификационной работы является процесс идентификации плотности распределения вероятности многослойным персептроном. Цель данной работы – автоматизация процесса идентификации плотности распределения вероятности многослойным персептроном и исследование зависимости точности идентификации от алгоритма предварительной инициализации весовых коэффициентов. В рамках работы проведен анализ предметной области, в том числе методов решения задачи идентификации, обоснован выбор многослойного персептрона, рассмотрены алгоритмы предварительной инициализации весовых коэффициентов. Также была спроектирована и реализована автоматизированная система для решения поставленной задачи и проведен анализ эффективности полученной системы. Разработанная система реализует модель многослойного персептрона с одним скрытым слоем. Система позволяет генерировать обучающую выборку или загружать готовую выборку из файла. В системе реализован алгоритм обратного распространения ошибки и алгоритмы предварительной
dc.subjectвесовые коэффициенты
dc.subjectидентификация плотности распределения вероятности
dc.subjectинициализация Ксавье
dc.subjectметод роя частиц
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectобратное распространение ошибки
dc.subjectпредварительная инициализация
dc.subjectслучайная инициализация
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleПредварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности многослойным персептроном
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Predvaritelnaya-inicializaciya-vesovyh-koefficientov-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnosti-mnogosloinym-perseptronom-99772
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Predvaritelnaya-inicializaciya-vesovyh-koefficientov-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnosti-mnogosloinym-perseptronom-99772
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.