Разработка автоматизированной системы классификации текстов небольшого объема

Abstract

Объектом исследования является автоматическая классификация текстов и её приложения в методах машинного обучения. Цель работы - разработать автоматизированную систему классификации текстов, имеющих небольшой объем. В ходе работы была разработана автоматизированная система, реализующая два метода классификации текста, рассчитывающая также оценки качества классификации, был проведен сравнительный анализ результатов классификации реализованными методами и их сравнение с результатами классификаторов с использованием библиотеки Scikit Learn. Система позволяет пользователю получать класс заданного текста и просматривать статистику классификации. Система разработана на языках Python и Typescript с использованием фреймворка Angular, библиотек Pandas, Numpy, Scikit learn и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10.