1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖуков Е. Г.
dc.contributor.authorКлиментьев К. Е.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialOpenCV
dc.coverage.spatialPython
dc.coverage.spatialTesseract
dc.coverage.spatialграфические схемы
dc.coverage.spatialизвлечение цифровой информации
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрение
dc.coverage.spatialнейросетевые модели
dc.coverage.spatialоптическое распознавание символов
dc.coverage.spatialразработка программного обеспечения
dc.creatorЖуков Е. Г.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:27:56Z-
dc.date.available2025-11-27T12:27:56Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210929161937
dc.identifier.citationЖуков, Е. Г. Подсистема извлечения числовой информации из графических схем : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / Е. Г. Жуков ; рук. работы К. Е. Климентьев ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (917,85 Кб)
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55300-
dc.description.abstractЦелью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, способного извлекать числовую информацию из графических схем, предоставленных пользователем. Научная новизна заключается в применении современных алгоритмовкомпьютерного зрения, оптического распознавания символов для извлечения числовой информации из графических схем. Объектом исследования является процесс извлечения числовой информации из графических схем. Предмет исследования – алгоритмы поиска и распознавания графика на изображении.Поставлена задача исследовать понятие компьютерного зрения, проанализировать нейросетевые модели, разработать подсистему извлечения числовой информации из графических схем. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Для реализации подсистемы извлечения числовой информации из графических схем использовалась пороговая обработка, линейная интерполяция, скользящее среднее, Tesseract OCR. Система реализована на языке Python в интегрир
dc.subjectOpenCV
dc.subjectPython
dc.subjectTesseract
dc.subjectграфические схемы
dc.subjectизвлечение цифровой информации
dc.subjectкомпьютерное зрение
dc.subjectнейросетевые модели
dc.subjectоптическое распознавание символов
dc.subjectразработка программного обеспечения
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleПодсистема извлечения числовой информации из графических схем
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Podsistema-izvlecheniya-chislovoi-informacii-iz-graficheskih-shem-94517
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Жуков_Егор_Геннадьевич_Подсистема_извлечения_числовой_информации.pdf917.85 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.