Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМуртазина Р. Р.
dc.contributor.authorЧигарина Е. И.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизация анализа документов
dc.coverage.spatialанализ документов
dc.coverage.spatialметоды классификации
dc.coverage.spatialОАО Российские железные дороги
dc.coverage.spatialотделы приема документов
dc.coverage.spatialпроверка заполнения полей документа
dc.creatorМуртазина Р. Р.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:27:01Z-
dc.date.available2025-11-27T12:27:01Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220928141211
dc.identifier.citationМуртазина, Р. Р. Автоматизация анализа документов филиала ОАО «Российские железные дороги» : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Р. Р. Муртазина ; рук. работы Е. И. Чигарина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55256-
dc.description.abstractЦелью работы является создание методики автоматизированной проверкидокументов, с последующей реализацией системы анализа документов филиалаОАО «Российские железные дороги».Разработана методика анализа документов, которая решает задачуклассификации для определения вида документов и проверки правильности ихзаполнения. Выполнен анализ методов классификации для решения задачиопределения вида документа. Были исследованы классифицирующие свойстваметода K-ближайшего соседства и метода опорных векторов. Был проведенанализ алгоритма проверки документов. По методологии UML был разработанпроект системы, были реализованы физическая и логическая модели базыданных. Программная реализация выполнена в среде разработки Visual Studio2019 на языке программирования C# под управлением операционной системыWindows 10. База данных реализована под управлением СУБД PostgreSQL. Длядоступа к базе данных использовалась встроенная в Visual Studio библиотекаEntity Framework.
dc.subjectанализ документов
dc.subjectпроверка заполнения полей документа
dc.subjectотделы приема документов
dc.subjectОАО Российские железные дороги
dc.subjectметоды классификации
dc.subjectавтоматизация анализа документов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleАвтоматизация анализа документов филиала ОАО «Российские железные дороги»
dc.typeText
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizaciya-analiza-dokumentov-filiala-OAO-«Rossiiskie-zheleznye-dorogi»-99776
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizaciya-analiza-dokumentov-filiala-OAO-«Rossiiskie-zheleznye-dorogi»-99776
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.