Автоматизированная система выявления поддельных аккаунтов в социальных сетях

Abstract

Объектом исследования является выявление поддельных аккаунтов в социальных сетях. Цель работы – реализовать автоматизированную систему выявления поддельных аккаунтов в социальных сетях. В процессе работы был проведён анализ предметной области, выбран комплекс программных средств, приведено описание архитектуры системы, разработан информационно-логический проект системы, а также логическая и физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств. Разработана и протестирована автоматизированная система «Fake VK» на языке Java в среде программирования Android Studio с использованием платформы машинного обучения TensorFlow и таких API, как Keras, «ВКонтакте API», «API Поиск по Яндекс.картинкам», функционирующая при использовании операционных систем Android 5.0 и выше. В результате работы получена система, позволяющая выявлять поддельные аккаунты в социальной сети «ВКонтакте» которая может быть использована как вспомогательный инструмент для проверки аккаунта.