Анализ методов распознавания эмоционального окраса речи диктора на основе аудиофайлов при помощи нейронных сетей

Abstract

В данной выпускной квалификационной работе рассматриваетсяраспознавания эмоций в речи диктора при помощи нейронных сетей.Цель работы - является анализ и сравнение различных методологий приподходе к решению задачи распознавания эмоций в речи диктора.В процессе работы были проанализированы 3 вида классификаторов длярешения поставленной задачи.В результате работы было определено, что рекуррентные нейронные сетипоказывают наиболее качественный результат при решении задачираспознавания эмоций в голосе.Эффективность работы заключается в выявлении наиболее эффективногои менее затратного подхода к решению задачи распознавания эмоций в голосе.