Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Решение задачи переноса художественного стиля изображения при помощи глубоких нейронных сетей |
| Authors: | Божимов А. Д. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | алгоритм обратного распространения ошибки глубокие нейронные сети глубокое обучение перенос художественного стиля изображения программные системы сжатие моделей |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Божимов, А. Д. Решение задачи переноса художественного стиля изображения при помощи глубоких нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / А. Д. Божимов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2021. - 1 файл (3,45 Мб) |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей моделей глубоких нейронных сетей решать задачу переноса стиля изображений, проектирование и реализация программыпереноса стиля изображений для экспериментальной оценки и сравнения работ моделей нейронных сетей, а также исследование влияния сжатия модели сети на итоговый результат её работы по решению поставленной задачи. Спроектирована информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML.Система реализована на языке JavaScript с помощью среды разработки JetBrains WebStorm 2021.1. При реализации использовалась библиотека машинного обучения Tensorflow.js и обученные модели Google Magenta. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55235 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Божимов_Александр_Дмитриевич_Решение_задачи_переноса_художественного.pdf | 3.54 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.