Title: Автоматизированная система идентификации плотности распределения вероятностей гипер радиально-базисной нейронной сетью
Authors: Гудков В. В.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: автоматизированные системы
радиально-базисные нейронные сети
плотность вероятности
обратное распространение ошибки
нейронные сети
гистограмма
идентификация
Issue Date: 2021
Citation: Гудков, В. В. Автоматизированная система идентификации плотности распределения вероятностей гипер радиально-базисной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. В. Гудков ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - on-line
Abstract: В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система идентификации плотности распределения вероятностей гипер радиально-базисной нейронной сетью. Целью данной работы является автоматизация процесса идентификации плотности распределения вероятностей гипер радиально-базисной нейронной сетью. В рамках работы проведен анализ предметной области и различных моделей нейронных сетей, которые применяются в задачах идентификации, произведено обоснование выбора модели сети. В данной системе реализована возможность работы с выборками данных: генерация по заданному закону распределения, сохранение и загрузка данных из файлов. Обучение сети производится с помощью метода обратного распространения ошибки. Выбор начальных параметров производится с помощью случайной инициализации. С помощью обученной сети реализован процесс идентификации плотности распределения вероятностей. Удобный и понятный интерфейс позволяет оценивать результат обучения сети. Оценка качества идентификации производится с помощью проце
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55195
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.