Title: Предварительная инициализация весовых коэффициентов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день
Authors: Хугаева Я. Р.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: радиально-базисные нейронные сети
среднеквадратичное отклонение
прогнозирование объема продаж
осетинские пироги
обратное распространение ошибки
нейронные сети
метод имитации отжига
временной ряд
весовые коэффициенты
алгоритм К-усреднений
Issue Date: 2022
Citation: Хугаева, Я. Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Я. Р. Хугаева ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,8 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день с помощью радиальнобазисной нейронной сети с предварительной инициализацией весовых коэффициентов. Разработанная система предоставляет инструменты для создания радиально-базисной сети, выбора метода предварительной инициализации весовых коэффициентов, обучения сети с заданными параметрами, тестирования сети, прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день с помощью обученной сети, просмотра результатов обучения, тестирования и прогнозирования, а также инструменты для загрузки данных и сети из файла и сохранения сети в файл. Создан логический проект автоматизированной системы в нотации UML с помощью сервиса draw.io. Система реализована на языке программирования Java в среде разработки IntelliJ Idea Community Edition 2019.2.2. Выпускная квалификационная работа включает в себя три раздела. В первом разделе проводится анализ пр
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55169
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.