Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДерюгина В. А.
dc.contributor.authorМатвеева И. А.
dc.coverage.spatialдерматоскопические изображения
dc.coverage.spatialдерматоскопия
dc.coverage.spatialдиагностика злокачественных новообразований
dc.coverage.spatialклассификация дерматографических изображений
dc.coverage.spatialмеланомы
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialнейросети
dc.creatorДерюгина В. А., Матвеева И. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:09:14Z-
dc.date.available2025-08-22T12:09:14Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\535794
dc.identifier.citationДерюгина, В. А. Сверточные нейронные сети для задачи классификации дерматоскопических изображений / В. А. Дерюгина, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 142-144.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/5506-
dc.languagerus
dc.sourceАктуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.). - Текст : электронный
dc.subjectдерматоскопические изображения
dc.subjectдерматоскопия
dc.subjectдиагностика злокачественных новообразований
dc.subjectклассификация дерматографических изображений
dc.subjectмеланомы
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectнейросети
dc.titleСверточные нейронные сети для задачи классификации дерматоскопических изображений
dc.typeText
dc.citation.epage144
dc.citation.spage142
local.contributor.authorДерюгина В. А.
local.contributor.authorМатвеева И. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Svertochnye-neironnye-seti-dlya-zadachi-klassifikacii-dermatoskopicheskih-izobrazhenii-103875
Appears in Collections:Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-903943-19-7_2023-142-144.pdf243.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.