1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСайгак Я. О.
dc.contributor.authorЛёзина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы распознавания
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialкоэффициент скорости обучения
dc.coverage.spatialлатинские буквы
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание латинских букв
dc.creatorСайгак Я. О.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:17:25Z-
dc.date.available2025-11-27T12:17:25Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210927105025
dc.identifier.citationСайгак, Я. О. Автоматизированная система распознавания латинских букв многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / Я. О. Сайгак ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - 1 файл (1,90 Мб)
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55057-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка и реализация автоматизированной системы, предназначенной для распознавания латинских букв многослойнымперсептроном, а также поиск оптимальной конфигурации сети для достижения наиболее точного распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Обучающие данные создавались самостоятельно. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Система реализована на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки Intellij IDEA Ultimate 2020.1.
dc.subjectкоэффициент скорости обучения
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectраспознавание латинских букв
dc.subjectавтоматизированные системы распознавания
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectлатинские буквы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleАвтоматизированная система распознавания латинских букв многослойным персептроном
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-latinskih-bukv-mnogosloinym-perseptronom-94326
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Сайгак_Яна_Олеговна_Автоматизированная_система_распознавания_латинских.pdf1.9 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.