1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДьяконов В. Ю.
dc.contributor.authorСтолбова А. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialанализ электроэнцефалограмм
dc.coverage.spatialмногомерные вейвлет-преобразования
dc.coverage.spatialцифровая обработка сигналов
dc.coverage.spatialэлектроэнцефалограмма (ЭЭГ)
dc.creatorДьяконов В. Ю.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:13:20Z-
dc.date.available2025-11-27T12:13:20Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210927154512
dc.identifier.citationДьяконов, В. Ю. Автоматизированная система анализа электроэнцефалограмм на базе многомерного вейвлет-преобразования : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / В. Ю. Дьяконов ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2021. - 1 файл (3,34 Мб)
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54898-
dc.description.abstractОбъектом исследования является процесс анализа сигналов ЭЭГ на базе многомерного вейвлет-преобразования. Цель работы – разработка автоматизированной системы, которая позволяет анализировать энцефалограмму на базе многомерного вейвлет- преобразования. Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы-аналоги. Разработан информационно-логический проект системы: построение диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы вейвлет-преобразования и описана архитектура системы с помощью web- приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка её эффективности. Программное обеспечение системы разработано на языке программирования C# с использованием WPF в среде разработки Visual Studio 2019 и функционирует под управлением операционной системы Windows 8 и выше.
dc.subjectэлектроэнцефалограмма (ЭЭГ)
dc.subjectанализ электроэнцефалограмм
dc.subjectцифровая обработка сигналов
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectмногомерные вейвлет-преобразования
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.522
dc.titleАвтоматизированная система анализа электроэнцефалограмм на базе многомерного вейвлет-преобразования
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-analiza-elektroencefalogramm-na-baze-mnogomernogo-veivletpreobrazovaniya-94241
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Дьяконов_Валерий_Юрьевич_Автоматизированная_система_анализа_электроэнцефалограмм.pdf3.42 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.