Исследование применения радиально-базисной и гипер радиально-базисной нейронных сетей при решении задачи прогнозирования курса валют

Abstract

В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система прогнозирования курсов валют, использующая радиально-базисную и гипер радиально-базисную нейронные сети. Целью данной работы является автоматизация процесса прогнозирования значения курса валют радиально-базисной и гипер радиально-базисной нейронными сетями, исследование и сравнение прогнозирующих способностей этих сетей, обученных с применением различных алгоритмов обучения сетей. В рамках работы проведен анализ предметной области и моделей нейронных сетей, применяемых для решения задачи прогнозирования. Также произведено обоснование выбора моделей нейронных сетей, рассмотрены различные методы обучения нейронных сетей, исследовано применение выбранных нейронных сетей для решения задачи прогнозирования курса валют. В разработанной автоматизированной системе реализована возможность загрузки файлов с выборками данных, создание, сохранение и загрузка сетей из файлов. Реализованы различные методы обучения радиальных нейронных сетей. Систем