Title: Сравнительный анализ математических моделей для прогнозирования финансовых временных рядов
Authors: Садовский А. А.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Keywords: прогнозирование
рекуррентные нейронные сети
сравнительный анализ
задачи регрессии
математические модели
нейронные модели с памятью
погрешность прогнозирования
финансовые временные ряды
авторегрессионные модели
Issue Date: 2021
Citation: Садовский, А. А. Сравнительный анализ математических моделей для прогнозирования финансовых временных рядов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. А. Садовский ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2021. - on-line
Abstract: Целью данной работы является анализ моделей для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − генерация модели линейной регрессии; − генерация авторегрессионой модели ARIMA; − анализ входных данных, нормализация − построение и обучение модели рекуррентной нейронной сети LSTM; − решение задачи прогнозирования анализируемыми моделями; − вывод результатов работы модели Автоматизированная система разработана на языке Python версии 3.7 в среде разработки PyCharm 2021 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей интерпретатор для Python. Тестирование спроектированной системы производилось с использованием реальных наборов данных, экспортированных c сайта https://finance.yahoo.com.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54842
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.