| Title: | Сравнительный анализ математических моделей для прогнозирования финансовых временных рядов |
| Authors: | Садовский А. А. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | авторегрессионные модели задачи регрессии математические модели нейронные модели с памятью погрешность прогнозирования прогнозирование рекуррентные нейронные сети сравнительный анализ финансовые временные ряды |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Садовский, А. А. Сравнительный анализ математических моделей для прогнозирования финансовых временных рядов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. А. Садовский ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2021. - on-line |
| Abstract: | Целью данной работы является анализ моделей для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − генерация модели линейной регрессии; − генерация авторегрессионой модели ARIMA; − анализ входных данных, нормализация − построение и обучение модели рекуррентной нейронной сети LSTM; − решение задачи прогнозирования анализируемыми моделями; − вывод результатов работы модели Автоматизированная система разработана на языке Python версии 3.7 в среде разработки PyCharm 2021 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей интерпретатор для Python. Тестирование спроектированной системы производилось с использованием реальных наборов данных, экспортированных c сайта https://finance.yahoo.com. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54842 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Садовский_Андрей_Андреевич_Сравнительный_анализ_математических_моделей.pdf | 2.68 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.