1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПопов А. В.
dc.contributor.authorПопов С. Б.
dc.contributor.authorНиконоров А. В.
dc.contributor.authorСуханов С. В.
dc.coverage.spatialархитектура потоковых систем
dc.coverage.spatialоценка транспортной загруженности
dc.coverage.spatialраспределенная система видеодетектирования
dc.coverage.spatialобработка видеоданных
dc.coverage.spatialApache Kafka
dc.coverage.spatialApache Spark
dc.coverage.spatialBig Data
dc.coverage.spatialOPENCV
dc.coverage.spatialдетектирование объектов
dc.coverage.spatialпотоковые технологии
dc.coverage.spatialтрекинг объектов
dc.creatorПопов А. В.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:10:51Z-
dc.date.available2025-11-27T12:10:51Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180911151437
dc.identifier.citationПопов, А. В. Распределенная система потоковой обработки видеоданных при оценке транспортной загруженности : вып. квалификац. работа по направлению "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / А. В. Попов ; рук. работы С. Б. Попов, рец. А. В. Никоноров, нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т ин. - Самаpа, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54767-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются подходы к решению задач обработки видеоданных при оценке транспортной загруженности. Исследуются различные подходы к решению задачи видеодетектирования и задачи оценки транспортной загруженности. Исследованы технологии потоковой обработки больших объемов видеоданных. Произведен сравнительный анализ систем, позволяющих осуществлять работу с большими объемами видеоданных.Цель работы – разработать распределенную масштабируемую отказоустойчивую систему потоковой обработки видеоданных для решения задачи транспортной загруженности. Разработана распределенная система потоковой обработки видеоданных. Система позволяет осуществлять работу с крупномасштабными потоками видеоданных, получать данные о загруженности наблюдаемой транспортной магистрали, является масштабируемой и отказоустойчивой за счет использования технологий Big Data.
dc.subjectApache Kafka
dc.subjectApache Spark
dc.subjectBig Data
dc.subjectOPENCV
dc.subjectархитектура потоковых систем
dc.subjectдетектирование объектов
dc.subjectобработка видеоданных
dc.subjectоценка транспортной загруженности
dc.subjectпотоковые технологии
dc.subjectраспределенная система видеодетектирования
dc.subjectтрекинг объектов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРаспределенная система потоковой обработки видеоданных при оценке транспортной загруженности
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspredelennaya-sistema-potokovoi-obrabotki-videodannyh-pri-ocenke-transportnoi-zagruzhennosti-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Prikladnaya-matematika-i-informatika-75827
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Попов_Александр_Владиславович_Распределённая_система_потоковой_обработки.pdf2.86 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.