Title: Разработка алгоритмов детектирования атипичного поведения в системах видеонаблюдения
Authors: Шустанов А. В.
Якимов П. Ю.
Кузнецов А. В.
Суханов С. В.
Keywords: атипичное поведение
системы видеонаблюдения
системы машинного обучения
трекинг
GPU
TENSORFLOW
сверточные нейронные сети
Issue Date: 2018
Citation: Шустанов, А. В. Разработка алгоритмов детектирования атипичного поведения в системах видеонаблюдения : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) магистерская программа / А. В. Шустанов ; рук. работы П. Ю. Якимов; нормоконтролер С. В. Суханов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т. - Самаpа, 2018. - on-line
Abstract: Объектом исследования являются методы локализации иотслеживания движения объектов, методы детектирования атипичного поведения людей в помещении по видеопотоку со стационарной камеры.Цели работы: 1. Исследование и реализации методов локализации объектов на видео. 2. Исследование и реализация методов отслеживания движения объектов на видео. 3. Разработка методов детектирования атипичного поведения. 4. Разработка автоматизированной системы обработки данных, полученных с камер системы видеонаблюдения для помощи сотрудника безопасности, наблюдающего за видеопотоками с этих камер.В результате работы была разработана автоматизированная система, анализирующая входные потоки с набора камер системы видеонаблюденияна предмет наличия атипичного поведения. В работе приведены оценки качества и скорости работы разработанных методов и системы.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54761
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.