Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система распознавания рукописных арабских цифр многослойным персептроном с предварительной инициализацией весовых коэффициентов |
| Authors: | Гриценко Д. И. Лёзина И. В. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы алгоритм обратного распространения ошибки алгоритм роя частиц весовые коэффициенты коэффициент скорости обучения многослойный персептрон нейронные сети распознавание рукописных арабских цифр рукописные арабские цифры |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Гриценко, Д. И. Автоматизированная система распознавания рукописных арабских цифр многослойным персептроном с предварительной инициализацией весовых коэффициентов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Д. И. Гриценко ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-line |
| Abstract: | Цель работы – разработка и реализация автоматизированной системы, использующейся для распознавания рукописных арабских цифр с применением искусственной нейронной сети с архитектурой многослойного персептрона с предварительно инициализированными весовыми коэффициентами методом роя частиц, а также исследование наиболееоптимальной конфигурации сети для увеличения точности распознавания арабских цифр. При реализации модели многослойного персептрона был использован алгоритм обратного распространения ошибки. Был разработан логический проект системы по методологии UML сиспользованием средства разработки Visual Paradigm.Система реализована на языке Java с использованием интегрированной среды разработки IntelliJ IDEA 2020.2. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54307 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Гриценко_Дмитрий_Игоревич_Автоматизированная_система_распознавания_рукописных.pdf | 4.01 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.