1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБринёв М. В.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialфреймворк
dc.coverage.spatialцифровой контент
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialпокупка программного обеспечения
dc.coverage.spatialрекомендательная система
dc.coverage.spatialрекомендательные системы
dc.coverage.spatialиндустрия кино
dc.coverage.spatialсервис цифровой дистрибуции
dc.creatorБринёв М. В.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:33:46Z-
dc.date.available2025-11-27T12:33:46Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210908164108
dc.identifier.citationБринёв, М. В. Разработка рекомендательной системы для сервиса цифровой дистрибуции с использованием технологии машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / М. В. Бринёв ; рук. работы Е. В. Сопченко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54302-
dc.description.abstractОбъектом исследования является рекомендательная система сервиса цифровой дистрибуции фильмов. Цель работы – спроектировать и реализовать рекомендательную систему для сервиса цифровой дистрибуции, анализирующую предпочтения и рекомендации пользователей для выдачи наиболее подходящих товаров. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю зарегистрироваться, авторизоваться в системе, просмотреть информацию об интересующем товаре, найти нужный товар с помощью поискового запроса, приобрести его, оценить приобретенный товар, добавить его в желаемое. Рекомендательная система учитывает предпочтения пользователей и выдает персональные рекомендации товаров для каждого из них. Сервис цифровой дистрибуции разработан на языке C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019 с помощью фреймворка ASP.NET MVC и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. Рекомендательная система разработана на языке Python 3.5. Доступ к данным осуществляется с помощью
dc.subjectфреймворк
dc.subjectсервис цифровой дистрибуции
dc.subjectрекомендательные системы
dc.subjectрекомендательная система
dc.subjectпокупка программного обеспечения
dc.subjectиндустрия кино
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectцифровой контент
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРазработка рекомендательной системы для сервиса цифровой дистрибуции с использованием технологии машинного обучения
dc.typeText
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-rekomendatelnoi-sistemy-dlya-servisa-cifrovoi-distribucii-s-ispolzovaniem-tehnologii-mashinnogo-obucheniya-93794
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Бринёв_Максим_Валерьевич_Разработка_рекомендательной_системы.pdf4.98 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.