1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКомаров С. Г.
dc.contributor.authorГоловнин О. К.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные интеллектуальные системы
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialграфы знаний
dc.coverage.spatialестественные языки
dc.coverage.spatialимитация общения
dc.coverage.spatialбазы данных
dc.coverage.spatialсиамская нейронная сеть
dc.creatorКомаров С. Г.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:33:29Z-
dc.date.available2025-11-27T12:33:29Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210901145558
dc.identifier.citationКомаров, С. Г. Автоматизированная интеллектуальная система имитации общения на естественном языке с использованием нейронной сети LSTM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / С. Г. Комаров ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54260-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная интеллектуальная система имитации общения наестественном языке с использованием нейронной сети LSTM.Целью работы является автоматизация процесса обученияиностранному языку посредством имитации общения на естественном языке сиспользованием нейронной сети LSTM.В рамках работы проведен анализ предметной области и существующихсистем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML с помощьюпрограмм PlantUML и draw.io, а также разработаны физическая и логическаямодели базы данных с помощью инструментального средства AllFusion ErWinr7. Программная реализация выполнена в средах разработки JetBrains IntelliJIDEA 2020, JetBrains WebStorm 2020 и JetBrains PyCharm 2020 на языкахпрограммирования Java, TypeScript и Python. База данных реализована сиспользованием системы управления базами данных PostgreSQL 12. Длядоступа к базе данных использовалась технология JDBC.
dc.subjectавтоматизированные интеллектуальные системы
dc.subjectбазы данных
dc.subjectграфы знаний
dc.subjectестественные языки
dc.subjectимитация общения
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectсиамская нейронная сеть
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная интеллектуальная система имитации общения на естественном языке с использованием нейронной сети LSTM
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-intellektualnaya-sistema-imitacii-obsheniya-na-estestvennom-yazyke-s-ispolzovaniem-neironnoi-seti-LSTM-93711
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Комаров_Сергей_Геннадьевич_Автоматизированная_интеллектуальная_система_имитации.pdf5.61 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.