Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Разработка автоматизированной системы прогнозирования вредоносности программного обеспечения |
| Authors: | Баканов Д. С. Лобанков А. А. Сопченко Е. В. |
| Keywords: | LIGHTGBM автоматизированные системы прогнозирования анализ данных антивирусы вредоносное программное обеспечение градиентный бустинг машинное обучение персональные компьютеры (ПК) системы прогнозирования |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Баканов, Д. С. Разработка автоматизированной системы прогнозирования вредоносности программного обеспечения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата) / Д. С. Баканов ; рук. работы А. А. Лобанков ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-line |
| Abstract: | Объектом исследования является вредоносное программноеобеспечениеЦель работы – разработать автоматизированную системупрогнозирования вредоносности программного обеспеченияВ процессе выполнения работы были проведен анализ данных дляобучения, создана модель машинного обучения, на основе которойразработана система, позволяющая пользователю узнать, заражен липерсональный компьютер вредоносным программным обеспечением или нет.Данная система позволяет оценить по характеристикам персональногокомпьютера и состоянию защитника (антивируса) зараженность машинывредоносным программным обеспечением.Система разработана на языке Python с использованием библиотекиEEL. Модель машинного обучения библиотек была создана сиспользованием библиотеки LightGBM. В ходе анализа данных и оценкиточности модели были применены библиотеки Scikit-Learn, Pandas, Numpy.Система функционирует под управлением операционных систем Windows7/8/10. Формы созданы с помощью языка разметки HTML, каскаднойтаблицы стилей CSS и языка програм |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54254 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Баканов_Дмитрий_Сергеевич_Разработка_автоматизированной_системы_прогнозирования.pdf | 2.22 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.