1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧеплакова Е. Ю.
dc.contributor.authorГордеева О. А.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматическая обработка текста
dc.coverage.spatialанализ текста
dc.coverage.spatialзаспамленность
dc.coverage.spatialлексический повтор
dc.coverage.spatialподбор синонимов
dc.coverage.spatialтавтология
dc.coverage.spatialфункциональные стили текста
dc.creatorЧеплакова Е. Ю.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:16:29Z-
dc.date.available2025-11-27T12:16:29Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241009143023
dc.identifier.citationЧеплакова, Е. Ю. Разработка автоматизированной системы определения лексических повторов и тавтологий : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные технологии» / Е. Ю. Чеплакова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2024. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53570-
dc.description.abstractЦель работы – разработать автоматизированную систему определения лексических повторов и тавтологий. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю анализировать текст на наличие в нем лексических повторов и тавтологий, рассчитывать статистические характеристики текста, включая заспамленность, а также подбирать синонимы к заданному слову. Система разработана на языке Python с использованием фреймворка FastAPI, библиотек Nltk, spaCy, ruwordnet, wiki-ru-wordnet и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10. Для создания пользовательского интерфейса используются такие технологии как HTML, CSS и язык программирования JavaScript. Доступ к данным осуществляется с помощью библиотек sqlite3, SQLAlchemy.
dc.subjectавтоматическая обработка текста
dc.subjectанализ текста
dc.subjectзаспамленность
dc.subjectлексический повтор
dc.subjectподбор синонимов
dc.subjectтавтология
dc.subjectфункциональные стили текста
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРазработка автоматизированной системы определения лексических повторов и тавтологий
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-opredeleniya-leksicheskih-povtorov-i-tavtologii-112154
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-opredeleniya-leksicheskih-povtorov-i-tavtologii-112154
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Чеплакова_Елизавета_Юрьевна_Разработка_автоматизированной_системы_определения.pdf1.9 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.