1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАлексеева Е. С.
dc.contributor.authorГордеева О. А.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialSEO-анализ
dc.coverage.spatialSEO-параметры
dc.coverage.spatialакадемическая заспамленность
dc.coverage.spatialклассическая заспамленность
dc.coverage.spatialприложение для SEO-анализа текста
dc.coverage.spatialсемантика
dc.coverage.spatialсемантический анализ
dc.coverage.spatialсемантическое ядро
dc.creatorАлексеева Е. С.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-27T12:35:34Z-
dc.date.available2025-11-27T12:35:34Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241004134123
dc.identifier.citationАлексеева, Е. С. Разработка приложения для SEO-анализа текста : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные технологии» / Е. С. Алексеева ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (4,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53022-
dc.description.abstractЦель работы – разработать приложение для SEO-анализа текста. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю выполнить SEO-анализ текста. Система выполняет анализ текста, определяет семантическое ядро и такие текстовые показатели как число символов, число слов, классическая заспамленность и академическая заспамленность. Также в приложении есть функция сохранения текста в статистическую таблицу для поиска среднего показателя заспамленности по нескольким текстам. Система разработана на языке C# с использованием фреймворка WindowsForms, библиотек HtmlAgilityPack, Text.RegularExpressions, Data.SqlClient и функционирует под управлением операционных систем Windows 7 и выше. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД Microsoft SQL Server.
dc.subjectSEO-анализ
dc.subjectSEO-параметры
dc.subjectакадемическая заспамленность
dc.subjectклассическая заспамленность
dc.subjectприложение для SEO-анализа текста
dc.subjectсемантика
dc.subjectсемантический анализ
dc.subjectсемантическое ядро
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРазработка приложения для SEO-анализа текста
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-prilozheniya-dlya-SEOanaliza-teksta-112067
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-prilozheniya-dlya-SEOanaliza-teksta-112067
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Алексеева_Екатерина_Сергеевна_Разработка_приложения.pdf4.22 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.