1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСорочкин Л. С.
dc.contributor.authorСимонова Е. В.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialmultiple depot vehicle
dc.coverage.spatialметод адаптивного планирования
dc.coverage.spatialмультиагентная система
dc.coverage.spatialсистема управления ресурсами
dc.creatorСорочкин Л. С.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:35:36Z-
dc.date.available2025-11-27T12:35:36Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241004133259
dc.identifier.citationСорочкин, Л. С. Исследование эффективности алгоритмов планирования внутригородских перевозок грузов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль «Java-инженерия» / Л. С. Сорочкин ; рук. работы Е. В. Симонова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (5,3 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53021-
dc.description.abstractЦелью работы является исследование эффективности метода мультиагентного планирования в решении задачи планирования внутригородских перевозок грузов. Для проведения исследования была разработана система планирования внутригородских перевозок, способная составлять квазиоптимальный план доставок грузов и перестраивать его по мере поступления новых заказов в систему с помощью мультиагентного метода планирования с компенсациями. Система реализована в виде веб-приложения на языке Java 17 с помощью интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2023.2.5., Spring Boot Framework 3, Vue 3, PostgreSQL 14.В результате работы установлено, что мультиагентный метод планирования способен решать задачу планирования внутригородских перевозок грузок не менее эффективно, чем другие существующие алгоритмы и реализующие их системы.
dc.subjectmultiple depot vehicle
dc.subjectметод адаптивного планирования
dc.subjectмультиагентная система
dc.subjectсистема управления ресурсами
dc.subject.rugasnti50.33.35
dc.subject.udc004.382.7
dc.titleИсследование эффективности алгоритмов планирования внутригородских перевозок грузов
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-effektivnosti-algoritmov-planirovaniya-vnutrigorodskih-perevozok-gruzov-112066
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-effektivnosti-algoritmov-planirovaniya-vnutrigorodskih-perevozok-gruzov-112066
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Сорочкин_Лев_Сергеевич_Исследование_эффективности_алгоритмов_планирования.pdf5.48 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.