Title: Решение задачи прогнозирования потребления электроэнергии с помощью сетей LSTM
Authors: Воронов А. А.
Солдатова О. П.
Бельгер И. С.
Keywords: LSTM
временные ряды потребления электроэнергии
задача регрессии
модели регрессии
погрешность прогнозирования
рекурентная нейронная модель с памятью
Issue Date: 2024
Citation: Воронов, А. А. Решение задачи прогнозирования потребления электроэнергии с помощью сетей LSTM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль «Информационные системы и технологии» / А. А. Воронов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (5,4 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является анализ моделей для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы:− анализ входных данных, нормализация− построение и обучение модели рекуррентной нейронной сети LSTM;− решение задачи прогнозирования анализируемыми моделями;− вывод результатов работы моделиАвтоматизированная система разработана на языке Python версии 3.10.6 в среде разработки PyCharm 2023.1.3 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей интерпретатор для Python.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52967
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.