| Title: | Решение задачи прогнозирования потребления электроэнергии с помощью сетей LSTM |
| Authors: | Воронов А. А. Солдатова О. П. Бельгер И. С. |
| Keywords: | LSTM временные ряды потребления электроэнергии задача регрессии модели регрессии погрешность прогнозирования рекурентная нейронная модель с памятью |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Воронов, А. А. Решение задачи прогнозирования потребления электроэнергии с помощью сетей LSTM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль «Информационные системы и технологии» / А. А. Воронов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (5,4 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является анализ моделей для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы:− анализ входных данных, нормализация− построение и обучение модели рекуррентной нейронной сети LSTM;− решение задачи прогнозирования анализируемыми моделями;− вывод результатов работы моделиАвтоматизированная система разработана на языке Python версии 3.10.6 в среде разработки PyCharm 2023.1.3 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей интерпретатор для Python. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52967 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Воронов_Александр_Алексеевич_Решение_задачи_прогнозирования_потребления.pdf | 5.5 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.