1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМихайлов М. С.
dc.contributor.authorЖданова А. Н.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialtelegram-каналы
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы поиска
dc.coverage.spatialинтеграция
dc.coverage.spatialключевые фразы
dc.coverage.spatialпарсер
dc.coverage.spatialпосты
dc.coverage.spatialреакции пользователей
dc.coverage.spatialсистемы-аналоги
dc.coverage.spatialтональности
dc.creatorМихайлов М. С.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:28:40Z-
dc.date.available2025-11-27T12:28:40Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241014114042
dc.identifier.citationМихайлов, М. С. Разработка автоматизированной системы поиска ключевых фраз и анализа их тональности в Telegram-каналах : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Информационные технологии" / М. С. Михайлов ; рук. работы А. Н. Жданова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (2,6 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52912-
dc.description.abstractЦель работы – разработать автоматизированную систему поиска ключевых фраз и анализа их тональности в Telegram-каналах. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю осуществлять поиск ключевой фразы в постах, заданных Telegram-каналов и просматривать оценку их тональности, сохранять историю своего поиска под учетной записью и экспортировать её и результаты поиска в Excel файл. Система разработана на языке Python 3.11 с использованием фреймворка Flask, библиотек Telethon, NLTK, PyMorphy2 и функционирует под управлением операционных систем Windows 10 и выше. Клиентская часть системы разработана на языке JavaScript с использованием библиотеки eact. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL 15.
dc.subjecttelegram-каналы
dc.subjectавтоматизированные системы поиска
dc.subjectинтеграция
dc.subjectключевые фразы
dc.subjectпарсер
dc.subjectпосты
dc.subjectреакции пользователей
dc.subjectсистемы-аналоги
dc.subjectтональности
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРазработка автоматизированной системы поиска ключевых фраз и анализа их тональности в Telegram-каналах
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-poiska-kluchevyh-fraz-i-analiza-ih-tonalnosti-v-Telegramkanalah-112161
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-poiska-kluchevyh-fraz-i-analiza-ih-tonalnosti-v-Telegramkanalah-112161
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Михайлов_Максим_Сергеевич_Разработка_автоматизированной_системы_поиска.pdf2.71 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.