Title: Программный комплекс для тестирования алгоритмов обнаружения вторжений
Authors: Сержантов Е. С.
Иванов Д. В.
Keywords: машинное обучение
компьютерные атаки
аномалии сетевого трафика
алгоритмы обнаружения вторжений
программные комплексы
обнаружение вторжений
обнаружение аномалий
алгоритм случайного леса
Random Forest
Issue Date: 2023
Citation: Сержантов, Е. С. Программный комплекс для тестирования алгоритмов обнаружения вторжений : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / Е. С. Сержантов ; рук. работы Д. В. Иванов ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2023. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Проанализированы сетевые аномалии, алгоритмы обнаружениявторжений.Реализованы алгоритмы обнаружения вторжений основанные намашинном обучении.Разработано программное средство для тестирования алгоритмовобнаружения вторжений.Проведено успешное тестирование алгоритмов обнаружениявторжений.С помощью получившихся результатов выявлен наиболееэффективный алгоритм обнаружения вторжений – алгоритм случайного леса(Random Forest).
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52889
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.