Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование свойств масштабируемости алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц в задаче выделения сообществ в социальных сетях |
| Authors: | Савельев П. Н. Серафимович П. Г. Суханов С. В. Головашкин Д. Л. |
| Keywords: | индекс Рэнда факторизация матриц неотрицательное матричное разложение алгоритмы глубокого обучения глубокое НМР нормализованная взаимная информация |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Савельев, П. Н. Исследование свойств масштабируемости алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц в задаче выделения сообществ в социальных сетях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / П. Н. Савельев ; рук. работы П. Г. Серафимович ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. Д. Л. Головашкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Сама. - Самара, 2019. - on-line |
| Abstract: | Объектом исследования является алгоритм глубокого обучения для факторизации матриц применительно к задаче выделения сообществ в социальных сетях.Цель работы – исследование алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц и его свойств, а также его х |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52644 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Савельев_Павел_Николаевич_Исследование_свойств_масштабируемости_алгоритма.pdf | 1.78 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.