Исследование и разработка методов распознавания образов с помощью компьютерного зрения

Abstract

В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система распознавания образов на изображении при помощи свёрточной нейронной сети. Целью данной работы является исследования применения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания образов. В рамках работы проведён анализ предметной области и изучены различные методы из области компьютерного зрения. Был разработан информационно-логический проект системы при помощи средств UML. Разработано и протестировано приложение, обеспечивающее реализацию различных архитектур свёрточных нейронных сетей. Проведены экспериментальные исследования по поиску наиболее оптимальных гиперпараметров и средств регуляризации свёрточной нейронной сети. Объектом исследования настоящей работы является свёрточная нейронная сеть, предметом исследования является её архитектура, конфигурация и гиперпараметры. К научной новизне можно отнести исследования влияния различных гиперпараметров свёрточной нейронной сети на точность распознавания объектов на изображении, а такж