Исследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифр

Abstract

В рамках выпускной квалификационной работы магистра была спроектирована и разработана автоматизированная система, позволяющая идентифицировать рукописные цифры на изображениях с применением сети Кохонена.Основными целями работы являются: исследование эффективности сети Кохонена в задаче распознавания образов арабских цифр и выявление оптимальных параметров обучения сети, позволяющих добиться максимального результата. В процессе выпускной работы были изучены различные методы решения задачи распознавания и был обоснован выбор конкретного метода. Были изучены теоретические основы работы сети Кохонена, её структура и основные алгоритмы обучения и инициализации. В данной системе реализована возможность загрузки определенного количества изображений для обучения из датасета MNIST. Обучение сети производится с помощью алгоритма определения нейрона-победителя WTA (Winner Take All). Выбор начальных параметров сети может производиться вручную или по умолчанию. Были реализованы функции сохранения и загрузки сети из файл