Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети

Сапожникова Л. Е.; Дегтярев С. А.; Суханов С. В.; Старанов М. А.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети
Authors:	Сапожникова Л. Е. Дегтярев С. А. Суханов С. В. Старанов М. А.
Keywords:	классификация текста сверточные нейронные сети обработка текста
Issue Date:	2019
Citation:	Сапожникова, Л. Е. Проектирование и реализация информационной системы классификации текстовых данных на основе сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / Л. Е. Сапожникова ; рук. работы С. А. Дегтярев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. М. А. Старанов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. - Самаpа, 2019. - on-line
Abstract:	Объектом исследования является классификация текстовых данных.Предметом исследования выступает сверточная нейронная сеть для решениязадачи классификации текстов. Цель работы - разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе о
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52144
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Сапожникова_Лилия_Евгеньевна_Проектирование_реализация_информационной.pdf	9.23 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record