Title: Автоматизированная система распознавания автомобильных номеров с применением многослойного персептрона
Authors: Васильев П. А.
Лезина И. В.
Бельгер И. С.
Keywords: автоматизированные системы
алгоритм RPROP
алгоритм обратного распространения ошибки
алгоритм обучения
многослойный персептрон
нейронные сети
распознавание автомобильных номеров
Issue Date: 2024
Citation: Васильев, П. А. Автоматизированная система распознавания автомобильных номеров с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / П. А. Васильев ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2024. - 1 файл (4,7 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является исследование применения многослойного персептрона для решения задачи распознавания автомобильных регистрационных номеров. В данной работе была реализована модель многослойного персептрона. Для её обучения использован алгоритм обратного распространения ошибки и эвристический алгоритм RPROP. Также были проведены эксперименты по выявлению наиболее подходящей архитектуры нейронной сети для решения поставленной задачи. С помощью унифицированного языка моделирования UML и онлайн сервиса app.diagrams.net была создана информационно-логическая модель автоматизированной системы. Программная часть была реализована с использованием языка программирования Java, среды разработки IntelliJ IDEA Community Edition 2023. Для нормализации изображений и сегментации символов автомобильных номеров использовалась библиотека OpenCV.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52079
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.