Применение нейронных сетей для решения задачи апскейлинга изображений

Abstract

Пояснительная записка данной выпускной квалификационной работы охватывает исследование применения нейронных сетей для решения задачи апскейлинга изображений. В работе подробно рассмотрены генеративно-состязательные сети (GAN) и сверточные нейронные сети (CNN), реализованные с использованием библиотек TensorFlow и Keras на языке программирования Python. Целью данной работы является проведение анализа эффективности различных моделей нейронных сетей в задаче повышения разрешения изображений. В ходе исследования осуществлялся выбор оптимальной модели и оценка её возможностей для повышения разрешения изображений. Исследование включает в себя анализ предметной области с учетом последних достижений в области компьютерного зрения и глубокого обучения. Были изучены основные принципы работы генеративно-состязательных и сверточных нейронных сетей, их применимость к задаче апскейлинга и выбрана наиболее подходящая модель для решения поставленной задачи. Для достижения поставленной цели были проведены эксперименты по обуч