Исследование применения нейронных сетей для определения качества пищевой продукции

Abstract

Объектом исследования является нейронная сеть свёрточного типа и библиотеки «Keras» и «Tensorflow», языка программирования «Python». Целью данной работы является создание автоматизированной системы определения качества пищевой продукции по изображению при помощи свёрточной нейронной сети. В рамках работы проведен анализ предметной области и различных моделей нейронных сетей, которые применяются в задачах классификации объектов на изображении, произведено обоснование выбора модели сети. В процессе выполнения выпускной квалификационной работы разработана и реализована автоматизированная система определения качества пищевой продукции по изображению на базе свёрточной нейронной сети с веб-интерфейсом. Алгоритмы машинного обучения реализованы на языке Python с использованием библиотеки scikit-learn, Tensorflow и Keras, которые позволяют выполнять обучение модели на ядрах графического процессора. Веб-интерфейс системы реализован на языке Python, с использованием технологии Django, для отображение динамического соде