1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАржанкина П. Д.
dc.contributor.authorГордеева О. А.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialзаголовки
dc.coverage.spatialключевые слова
dc.coverage.spatialметоды семантического анализа
dc.coverage.spatialновостные публикации
dc.coverage.spatialсемантический анализ
dc.coverage.spatialтеги
dc.coverage.spatialтексты
dc.coverage.spatialфразы
dc.creatorАржанкина П. Д.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-27T12:13:15Z-
dc.date.available2025-11-27T12:13:15Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241001201537
dc.identifier.citationАржанкина, П. Д. Реализация методов семантического анализа текстов на примере новостных публикаций : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные технологии» / П. Д. Аржанкина ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51930-
dc.description.abstractЦель работы – разработать автоматизированную систему, реализующую методы семантического анализа текстов, с помощью которой можно находить ключевые слова и фразу в новостных публикациях. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю загрузить ссылку на новостную публикацию и выбрать метод семантического анализа для поиска ключевых слов и фразы. Система выполняет проверку правильности введённой ссылки, считывание информации по ней и поиск ключевых слов и фразы по выбранному методу семантического анализа. Система разработана на языке Python с использованием фреймворка PyCharm, библиотеки NLTK и функционирует под управлением операционных систем Windows.
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectзаголовки
dc.subjectключевые слова
dc.subjectметоды семантического анализа
dc.subjectновостные публикации
dc.subjectсемантический анализ
dc.subjectтеги
dc.subjectтексты
dc.subjectфразы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРеализация методов семантического анализа текстов на примере новостных публикаций
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Realizaciya-metodov-semanticheskogo-analiza-tekstov-na-primere-novostnyh-publikacii-111936
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Realizaciya-metodov-semanticheskogo-analiza-tekstov-na-primere-novostnyh-publikacii-111936
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Аржанкина_Полина_Денисовна_Реализация_методов_семантического_анализа.pdf1.43 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.