Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Поиск и ранжирование текстов при помощи нейросетевых моделей |
| Authors: | Золотарев И. А. Солдатова О. П. Бельгер И. С. |
| Keywords: | LSTM сети рекуррентные сети одномерные сверточные сети метрика ACCURACY классификация текстов алгоритмы обучения GRU сети |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Золотарев, И. А. Поиск и ранжирование текстов при помощи нейросетевых моделей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / И. А. Золотарев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2024. - 1 файл (5,4 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является решение задачи классификации текстов с помощью трех видов нейронных сетей: LSTM, GRU и одномерной сверточной сети, их тестирование с использованием различных алгоритмов обучения, а также разработка системы для классификации текста по смыслу.Результатом работы стала интеллектуальная система, классифицирующая по четырем классам текст, введенный пользователем. Для реализации системы использовался язык программирования Python и среды разработки Google Colab и PyCharm. Для реализации информационно-логического проекта системы использовался унифицированный язык моделирования UML и сервис для построения диаграмм и схем Draw.io. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51694 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Золотарев_Иван_Александрович_Поиск_ранжирование_текстов.pdf | 5.51 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.