Title: Автоматизированная система выявления признаков пищевых аллергенов
Authors: Сурова С. А.
Литвинов В. Г.
Бельгер И. С.
Keywords: автоматизированные системы
алгоритм обучения
веб-интерфейсы
детекция
классификация
многослойный перцептрон
пищевые аллергены
сверточная нейронная сеть
Issue Date: 2024
Citation: Сурова, С. А. Автоматизированная система выявления признаков пищевых аллергенов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / С. А. Сурова ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2024. - 1 файл (5,9 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей сверточных нейронных сетей на примере методов классификации и детекции объектов на изображении в решении задач распознавания блюда, в случае детекции объектов – нескольких блюд. Модель сверточной нейронной сети обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Разработана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io.Система реализована на языке Python с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений PyCharm Community Edition. Реализован веб-интерфейс для системы на языке Python с помощью средств библиотеки Streamlit.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51631
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.