Title: Решение задачи классификации при помощи моделей гибридных сетей Кохонена
Authors: Чайка П. Д.
Солдатова О. П.
Привалов А. Ю.
Keywords: распределенная гибридная сеть Кохонена
нейронные сети
НЕЧЕТКИЙ МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН
ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
сеть Кохонена
гибридные сети Кохонена
многослойный персептрон
модели гибридных сетей Кохонена
Issue Date: 2016
Citation: Чайка, П. Д. Решение задачи классификации при помощи моделей гибридных сетей Кохонена : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / П. Д. Чайка ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. А. Ю. Привалов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2016. - on-line
Abstract: В данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры гибридных сетей Кохонена, алгоритмы обучения и эффективность их использования для решения задачи классификации. Целью работы является исследование эффективности использования разли
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51547
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.