| Title: | Решение задачи прогнозирования курса криптовалют при помощи сверточной нейронной сети |
| Authors: | Жерновой Д. С. Солдатова О. П. Столбова А. А. |
| Keywords: | декомпозиция процесса обучения сверточные нейронные сети прогнозирование курса обучающая выборка нейронные сети диаграмма потоков данных криптовалюты |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Жерновой, Д. С. Решение задачи прогнозирования курса криптовалют при помощи сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника" (бакалавриат) / Д. С. Жерновой ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line |
| Abstract: | Объектом исследования является сверточная нейронная сеть для прогнозирования курса криптовалют. Целью данной выпускной работы бакалавра является разработка приложения для прогнозирования курса криптовалют с использованием сверточных нейронных сетей. Реали |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51474 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Жерновой_Дмитрий_Сергеевич_Решение_задачи_прогнозирования_курса.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.