Title: Решение задачи прогнозирования курса криптовалют при помощи сверточной нейронной сети
Authors: Жерновой Д. С.
Солдатова О. П.
Столбова А. А.
Keywords: декомпозиция процесса обучения
сверточные нейронные сети
прогнозирование курса
обучающая выборка
нейронные сети
диаграмма потоков данных
криптовалюты
Issue Date: 2019
Citation: Жерновой, Д. С. Решение задачи прогнозирования курса криптовалют при помощи сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника" (бакалавриат) / Д. С. Жерновой ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line
Abstract: Объектом исследования является сверточная нейронная сеть для прогнозирования курса криптовалют. Целью данной выпускной работы бакалавра является разработка приложения для прогнозирования курса криптовалют с использованием сверточных нейронных сетей. Реали
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51474
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.