Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Анализ метаданных большого объема с использованием методов машинного обучения |
| Authors: | Гринина В. С. Белоусов А. А. Суханов С. В. |
| Keywords: | искусственный интеллект машинное обучение методы классификации методы анализа данных метаданные нейронные сети |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Гринина, В. С. Анализ метаданных большого объема с использованием методов машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / В. С. Гринина ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line |
| Abstract: | Объектом исследования являются методы машинного обучения дляразработки модели классификации.Цель работы – провести анализ метаданных большого объема сиспользованием методов машинного обучения.В данной работе произведен анализ выбранного набора данных, |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51353 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Гринина_Вероника_Сергеевна_Анализ_метаданных_большого_объёма.pdf | 3.81 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.