Title: Исследование алгоритмов кластеризации для анализа больших объемов текстовых данных
Authors: Кирилин П. Н.
Куприянов А. В.
Keywords: Python
сравнение алгоритмов
спектральная кластеризация
обработка естественного языка (ОЕЯ)
машинное обучение
коэффициент силуэта
алгоритмы кластеризации
агломеративная иерархическая кластеризация
алгоритм К-средних
Issue Date: 2019
Citation: Кирилин, П. Н. Исследование алгоритмов кластеризации для анализа больших объемов текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. Н. Кирилин ; рук. работы А. В. Куприянов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Abstract: Данная работа демонстрирует результаты исследования качества работы алгоритмов кластеризации текстовых данных большого объема. Цель работы - реализация нескольких алгоритмов кластеризации текстовых данных и исследование качества кластеризации данных, пред
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/51334
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.