Исследование методов предварительной обработки изображений в задаче распознавания текста

Abstract

Целью настоящей работы является разработка и реализация программного обеспечения для исследования влияния различных алгоритмов бинаризации изображения на решение задачи распознавания текста. В системе были реализованы следующие алгоритмы: бинаризация с нижним порогом, бинаризация с двойным ограничением, метод Брэдли, метод Саувола, метод Оцу, медианная фильтрация, подсчет точности распознавания с помощью расстояния Левенштейна. Тестирование разработанной системы производилось с использованием фотографий с различными видами искажений. Полученные результаты были показаны на графиках, наглядно показывающих, какие методы являются наиболее подходящими для каждого вида искажений. Создана информационно-логическая модель программной системы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML. Система реализована на языке Java в интегрированной среде разработки IntelliJ IDEA, пользовательский интерфейс реализован на основе фреймворка JavaFX.